Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Реферативна база даних (3) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Dudnyk A$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 8 Представлено документи з 1 до 8 |
|||
| 1. | 
Dudnyk A. Automated control system in greenhouse with neural network predictions of external disturbances [Електронний ресурс] / A. Dudnyk // Енергетика і автоматика. - 2015. - № 1. - С. 37-44. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/eia_2015_1_7 | ||
| 2. | 
Dudnyk A. Information providing and software of control system in greenhouse with neural network predictions of external disturbances [Електронний ресурс] / A. Dudnyk // Науковий вісник Національного університету біоресурсів і природокористування України. Серія : Техніка та енергетика АПК. - 2015. - Вип. 224. - С. 46-50. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/nvnau_tech_2015_224_9 | ||
| 3. | 
Lysenko V. Information Support of the Remote Nitrogen Monitoring System in Agricultural Crops [Електронний ресурс] / V. Lysenko, O. Opryshko, D. Komarchuk, N. Pasichnyk, N. Zaets, A. Dudnyk // Computing. - 2018. - Vol. 17, Issue 1. - С. 47-54. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Computing_2018_17_1_7 | ||
| 4. | 
Dudnyk A. V. Sustainable development of urban systems: theoretical aspects [Електронний ресурс] / A. V. Dudnyk // Економічний вісник Національного гірничого університету. - 2016. - № 3. - С. 162-171. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/evngu_2016_3_22 | ||
| 5. | 
Dudnyk A. Managing a greenhouse complex using the synergetic approach and neural networks [Електронний ресурс] / A. Dudnyk, M. Hachkovska, N. Zaiets, T. Lendiel, I. Yakymenko // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2019. - № 4(2). - С. 72-78. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2019_4(2)__7 Розглянуто використання штучних нейронних мереж до синтезу інтелектуальних систем із синергетичним законом керування. Показано, що досі всі об'єкти дослідження, а відповідно і закони керування, вважали лінійними, або намагались звести їх до таких, втрачаючи в певних особливостях. Проте, як свідчить практика, реальні об'єкти у своїй більшості, є нелінійними. Розгляд таких об'єктів із спробою їх лінеаризації призводить до того, що втрачаються важливі характеристики всього процесу. Основна частина тепличного комплексу складається саме з нелінійних об'єктів керування. Не винятком стала і теплиця та кожен технологічний процес окремо. Запропоновано основні положення синергетичного підходу до проблеми системного синтезу. Показано синергетичний синтез закону керування тепличним комплексом за умов не контролюючих змін технологічних параметрів і зовнішніх збурень. Використаний математичний апарат нечіткої логіки надає можливість реалізації нечіткого керування. Особливо позитивно це проявляється за умов, коли процеси є складними для аналізу на підставі використання традиційних кількісних методів. А також, коли інформація, що поступає про об'єкт, є неякісною, неточною або невизначеною. Саме така інформація надходить для аналізу та її подальшого використання, під час вирощування овочевої продукції у тепличних комплексах. Запропоновано алгоритм синтезу нейромережевого регулятора для тепличного комплексу на базі заданого синергетичного закону керування. Алгоритм базується на поведінці синергетичного регулятора, що моделює значення температури та вологості штучною нейронною мережею в результаті її навчання. Особливість запропонованого комплексного підходу до синтезу інтелектуальної системи керування тепличним комплексом полягає в комбінації принципу єдності процесів самоорганізації та навчання нейронної мережі на попередньому етапі. Завдяки такому поєднанню, забезпечується подальше стійке функціонування системи інтелектуального керування вирощування овочевої продукції.Розглянуто використання штучних нейронних мереж до синтезу інтелектуальних систем із синергетичним законом керування. Показано, що досі всі об'єкти дослідження, а відповідно і закони керування, вважали лінійними, або намагались звести їх до таких, втрачаючи в певних особливостях. Проте, як свідчить практика, реальні об'єкти у своїй більшості, є нелінійними. Розгляд таких об'єктів із спробою їх лінеаризації призводить до того, що втрачаються важливі характеристики всього процесу. Основна частина тепличного комплексу складається саме з нелінійних об'єктів керування. Не винятком стала і теплиця та кожен технологічний процес окремо. Запропоновано основні положення синергетичного підходу до проблеми системного синтезу. Показано синергетичний синтез закону керування тепличним комплексом за умов не контролюючих змін технологічних параметрів і зовнішніх збурень. Використаний математичний апарат нечіткої логіки надає можливість реалізації нечіткого керування. Особливо позитивно це проявляється за умов, коли процеси є складними для аналізу на підставі використання традиційних кількісних методів. А також, коли інформація, що поступає про об'єкт, є неякісною, неточною або невизначеною. Саме така інформація надходить для аналізу та її подальшого використання, під час вирощування овочевої продукції у тепличних комплексах. Запропоновано алгоритм синтезу нейромережевого регулятора для тепличного комплексу на базі заданого синергетичного закону керування. Алгоритм базується на поведінці синергетичного регулятора, що моделює значення температури та вологості штучною нейронною мережею в результаті її навчання. Особливість запропонованого комплексного підходу до синтезу інтелектуальної системи керування тепличним комплексом полягає в комбінації принципу єдності процесів самоорганізації та навчання нейронної мережі на попередньому етапі. Завдяки такому поєднанню, забезпечується подальше стійке функціонування системи інтелектуального керування вирощування овочевої продукції. | ||
| 6. |
Kysliak O. Intelligent control system of aluminum containers drying process [Електронний ресурс] / O. Kysliak, A. Dudnyk // Енергетика і автоматика. - 2022. - № 5. - С. 23-33. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/eia_2022_5_5 | ||
| 7. | 
Bardas A. Management of financial institutions and risks under uncertainty [Електронний ресурс] / A. Bardas, A. Dudnyk, O. Avramenko, O. Kazymyrenko // Менеджмент та підприємництво: тренди розвитку. - 2022. - Вип. 2. - С. 68-77. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/mnnt_2022_2_8 | ||
| 8. | 
Pasichnik N. Remote field monitoring results feasibility assessment for energy crops yield management [Електронний ресурс] / N. Pasichnik, O. Opryshko, S. Shvorov, A. Dudnyk, V. Teplyuk // Machinery & Energetics. - 2023. - Vol. 14, № 2. - С. 46-59. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/machener_2023_14_2_6 | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |